Повышается ли производительность оборонных предприятий при внедрении на производствах технологии искусственного интеллекта
Все зависит от того, что именно называть цифровизацией. Если наличие электронных таблиц вне зависимости от наименования разработчика, то уровень цифровизации и автоматизации довольно высокий. Если же речь идет о сопровождении прикладных задач, то здесь цифровизация тоже присутствует, но, к сожалению, по большей части с иностранным программным обеспечением. Да, в рамках импортозамещения предпринимаются попытки многие процессы заменить, но это не всегда возможно, и в части машиностроительных CAD-систем у промышленников к разработчикам еще много вопросов и пожеланий. Главный запрос состоит в том, чтобы ускориться и получить на выходе программное обеспечение, не уступающее импортным образцам, продуктам мировых лидеров.
Многое зависит от кадров. Нужно понимать, что в создание иностранного продукта вложено неограниченное количество трудовых ресурсов, которые могут себе позволить мировые корпорации. У нас же ситуация возникла экстренно, задачи появились сиюминутно, и мы столкнулись с нехваткой квалифицированного персонала. Неправильно было бы говорить, что дефицит тотальный, но есть ряд ключевых позиций, например, в области разработки ПО для авиастроения, машиностроения, анализа залежей полезных ископаемых, где российским ИТ-компаниям предстоит сделать еще очень многое. Там нехватка специалистов существенная.
Если речь идет о цифровизации этапов подготовки производства, где все жестко регламентировано ГОСТами и сопровождается задокументированными требованиями и стандартами качества, то там все более-менее понятно. Заказчиков смущает необходимость выбора системы для автоматизации управления этапами производства. Потому что советские ГОСТы уже устарели. Потому что предприятия и конечные потребители могут использовать различные системы менеджмента качества, соответственно, требования к качеству тоже отличаются. И здесь должны включаться специалисты, разбирающиеся в производственных процессах, которые знают, как унифицировать эти подходы. Когда ИТ-компания приходит на предприятие, заказчик вполне ожидаемо интересуется наличием у руководителя проекта опыта работы с определенным типом производства. И на этом этапе возникает много проблем и, как следствие, много неудачных внедрений. В какой-то части подходы универсальны. Возьмем две компании — к примеру, горнодобывающую и машиностроительную. На первый взгляд, между ними нет ничего общего. В одном случае — сырье, ресурсы и плавильное производство, в другом — станки. Но любой крупный холдинг, вне зависимости от того, на чем он специализируется, обладает развитой ремонтной службой, а это, фактически, машиностроительное предприятие внутри горнодобывающей компании.
Получить современного специалиста в стенах вуза невозможно, он обязательно должен иметь опыт работы на реальном производстве. А на производство, к сожалению, студенты идти не хотят. И на выходе мы получаем специалиста, который пытается встроить конкретные требования заказчика-производственника в свои теоретические представления о процессах. Цифровизация производства — это процесс, в который в равной степени должны быть вовлечены заказчик и исполнитель. И не программный продукт является определяющим для бизнес-процессов, а бизнес-процесс и настраиваемый продукт взаимно адаптируются друг под друга. И когда внедрение осуществляется успешно, стандарты менеджмента качества предприятия изменяются не менее чем на 70%. Это происходит за счет того, что цифровизация и автоматизация позволяют избавиться от значительной части рутинных процессов.
Основная проблема таких систем — это человеческий фактор. Как бы автоматика не пересчитывала планы и сроки производства, остается человек, который заносит в систему информацию. А поскольку человеческий фактор – нестабильная составляющая, искусственный интеллект, особенно в закрытых контурах, в разы повышает производительность труда. Также в рамках гибридных интеллектуальных систем (ГИС) рассматривается возможность написания решений по освоению новой продукции без участия человека. Человек, безусловно, будет экспертом в данной конфигурации процесса, и последнее слово в утверждении технологического процесса, сформированного ИИ, будет оставаться за ним. Нейросеть развертывается один раз и потом работает автономно. Техподдержка нужна, если изменился формат данных или нужно контролировать обученную модель, а также при постановке новых задач по дальнейшему развитию системы, ускорению и упрощению алгоритмов. Для оборонных предприятий экономический эффект – это несколько условное понятие. Им важнее своевременность исполнения заказа, повышение эффективности производственных процессов для выпуска качественной продукции, а снижение ее себестоимости должно быть частью процесса. Например, благодаря технологиям искусственного интеллекта можно запустить производственный цикл позже, но все равно уложиться в указанные сроки. Или снизить давление на производство за счет более грамотного распределения загрузки в рамках годового цикла. Именно такие инструменты представляют ценность для предприятий ОПК.
Повышения квалификации сотрудников зависит от изначальной готовности заказчика. Если на предприятии инфраструктура полностью готова, то развертывание не требует дополнительных вливаний, в том числе и кадровых. Если есть серверы, есть видео аналитика, есть свободные мощности и есть профессиональный отдел информационных технологий, который будет осуществлять сопровождение, то система без проблем разворачивается на существующих мощностях. Бывают и другие ситуации, когда требуется сначала провести аудит и оценить возможность реализации проекта. В этом случае мы можем дать рекомендации по модернизации инфраструктуры предприятия, и только после этого приступаем к внедрению.
Что касается информационной уязвимости - внедрение искусственного интеллекта ничем не отличается от классической цифровизации. Все происходит внутри закрытого контура, без контакта с наружными сетями. Нейросеть разворачивается на существующих мощностях предприятия и обслуживается силами сотрудников. Разработчик же выполняет исключительно сопровождающую функцию, если, конечно, такое сопровождение требуется.
По материалам РБК